Promotie George Yiasemis: “Dankzij Kunstmatige Intelligentie hoeven patiënten straks minder lang in de MRI”
1 apr. 2026 14:00
Universiteit van Amsterdam
“Wat ik mooi vind aan wiskunde is de zekerheid: als iets eenmaal is bewezen, dan staat het vast. Bij vrijwel alles om ons heen komt wiskunde kijken. Wiskunde vormt ook de basis van Kunstmatige Intelligentie (AI). Voor mijn promotie wilde ik mijn achtergrond in wiskunde en AI inzetten voor iets dat echt van waarde is.
Zo kwam ik terecht bij een project waarin AI wordt gebruikt om betere beelden te maken. Daardoor hoeven mensen minder lang in de MRI te liggen. Als tiener heb ik dat zelf eens moeten ondergaan, dat was geen pretje. Wanneer je tweemaal zo kort in de MRI ligt, zijn de beelden echter ook tweemaal zo slecht. Zij zijn minder scherp en daardoor dus niet bruikbaar voor artsen of radiotherapeuten. Met behulp van AI kunnen we ontbrekende gegevens aanvullen en zo de kwaliteit van de beelden verhogen. De eerste resultaten zijn veelbelovend. Ik verwacht dat patiënten over een paar jaar nog maar de helft van de tijd in de MRI hoeven te liggen.
Na mijn promotie hoop ik in Amsterdam te blijven. Ik heb het hier enorm naar mijn zin. Ik ben begonnen met fitness, hardlopen en zelfs skiën, allemaal dingen die ik op Cyprus, waar ik vandaan kom, nooit deed. Heerlijk.”
George Yiasemis verdedigt zijn proefschrift op 1 april.
Het onderzoek van het Antoni van Leeuwenhoek wordt mede mogelijk gemaakt door KWF Kankerbestrijding en de AVL Foundation.
Het Proefschrift
What We Do Sample, We Must Learn to Reconstruct. From Missing k-space Data to Meaningful Images: Deep Learning in MRI Reconstruction and Beyond
Promotors
Jan-Jakob Sonke & Clara Sánchez Gutiérrez
Copromotor
Jonas Teuwen