AI in kankerzorg

Radioloog Ritse Mann en AI-onderzoeker Jonas Teuwen werken samen aan een slimme MRI-scan voor het snellere herkennen van borstkanker. Met behulp van kunstmatige intelligentie kan de computer tijdens de scan al snel zien of er iets afwijkends in de borst te vinden is. Is er geen afwijking, dan kan de scan eerder worden gestopt. Voor de meeste vrouwen duurt het onderzoek dan nog maar 3 minuten. Alleen bij een kleine groep duurt de scan langer, ongeveer 20 minuten zoals nu. Het is voor de vrouwen prettig om minder lang in de scan te liggen en doordat het sneller gaat, kunnen meer patiënten onderzocht worden. Zo kan MRI een goede methode worden om borstkanker vroeg op te sporen.

De onderzoeksgroep van Jan-Jakob Sonke werkt aan een slimme vorm van bestraling: adaptieve radiotherapie. Daarbij wordt bij elke behandeling gekeken wat er veranderd is in het lichaam van de patiënt. Zo kunnen artsen de straling steeds precies richten op de juiste plek, met zo min mogelijk schade aan gezond weefsel. Dit is lastig, omdat de tumor en het lichaam steeds bewegen. Ook kunnen ze in de loop van de tijd van vorm veranderen. Daarom kijken onderzoekers elke dag opnieuw naar de beelden van de behandeling. Met deze beelden passen ze de bestraling aan. Zo maken ze de behandeling steeds persoonlijker.

Op de afdeling radiologie wordt kunstmatige intelligentie (AI) al dagelijks gebruikt om de diagnose te verbeteren. AI helpt radiologen bij het herkennen en volgen van afwijkingen op medische scans. Bijvoorbeeld bij het opsporen van uitzaaiingen in de longen of het sneller bekijken van scans met onverwachte afwijkingen.

Radioloog Laurens Topff onderzoekt hoe AI kan helpen in de zorg. Samen met een team van technische experts vertaalt hij nieuwe AI-ideeën naar de praktijk. Hun doel is om de zorg nauwkeuriger en sneller te maken. Zo werken ze aan slimme software die medische beelden automatisch analyseert en helpt bij het plannen van onderzoeken, zoals het voorspellen van de duur van een MRI-scan.

Niet elke patiënt reageert hetzelfde op een behandeling tegen kanker. Soms is het moeilijk om vooraf te weten of een therapie zal werken. Onderzoekers van Jonas Teuwen, Hugo Horlings en Lodewyk Wessels gebruiken AI om dit beter te voorspellen.

AI helpt om gegevens van een patiënt slim te combineren. Zo kunnen we beter inschatten of een behandeling zal werken en hoeveel bijwerkingen iemand kan krijgen. Dit is bijvoorbeeld belangrijk bij immuuntherapie: die werkt maar bij een klein deel van de patiënten, terwijl de bijwerkingen vaak heftig zijn. Ook onderzoeken we hoe verschillende medicijnen samen beter kunnen werken. In het AI for Oncology Lab, samen met de Universiteit van Amsterdam, ontwikkelen we nieuwe technieken om behandelingen steeds beter af te stemmen op de patiënt.

Het Antoni van Leeuwenhoek is onderdeel van Amsterdam AI, een samenwerking tussen verschillende organisaties in Amsterdam, zoals universiteiten, ziekenhuizen en de overheid. Samen werken we aan het ontwikkelen van betrouwbare AI-technologie, het opzetten van onderzoeksprogramma’s en het opleiden van studenten met kennis van AI.

We werken bijvoorbeeld samen met de Universiteit van Amsterdam aan het AI for Oncology Lab, waar we AI inzetten om kanker beter te begrijpen en te behandelen. Ook werken we met de Universiteit van Amsterdam en technologiebedrijf Elekta aan het aan het POP-AART lab. Hier onderzoeken we hoe AI kan helpen om bestraling nog beter af te stemmen op de patiënt. Beide labs zijn onderdeel van het Innovation Center for Artificial Intelligence, onderdeel van Amsterdam AI.

Meer informatie